과소적합2 비전 딥러닝 특강 - 5-1. 딥러닝 결과 분석 / 학습 결과 검증 2023. 8. 14. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 4. 머신 러닝의 기본 요소 # 세줄 요약 # 머신러닝은 지도학습(Supervised Learning: 입력데이터에 타깃(정답)을 매핑하는 방법을 학습), 비지도학습(Unsupervised Learning: 타깃 없이 입력데이터의 흥미로운 특징 또는 표현 학습), 자기지도학습(Self-supervised Learning: 입력데이터에서 경험적인 알고리즘을 사용해 레이블 생성), 강화학습(Reinforcement Learning: 에이전트가 주어진 환경에서 보상을 최대화하는 방법을 학습) 등의 네가지 분류로 나뉜다. 머신러닝에서는 데이터를 훈련에 사용되는 훈련데이터(Train Dataset), 훈련 중 성능을 평가하여 모델 튜닝에 도움을 주는 검증 데이터(Validation Dataset), 훈련이 끝난 모델을 완전히 새로운 데이터에.. 2020. 10. 20. 이전 1 다음