광학현미경2 [Review] Yamanaka et al., 2014, Introduction to super-resolution microscopy (* 작성 중...;~2022.11.23) # 세줄 요약 # 저자들은 최근에 개발된 현미경 영상의 공간 해상도를 향상시킨 초해상도 현미경법의 원리를 소개하고 있다. 이러한 초해상도 기술들은 빛과 형광탐침(fluorescent probes)들의 상호작용을 이용하여 회절 장벽(diffraction barrier)을 깸으로서 공간해상도의 한계를 극복할 수 있었다. 이러한 각각의 초해상도 현미경법 영상처리 기술의 특징들을 기존의 전통적인 영상처리 기술들과 비교해볼 것이다. # 상세 리뷰 # 1. Introduction 광학 현미경은 우리가 미생물, 세포, 조직과 장기 등을 살아있는 상태에서 영상을 찍어 조사가 가능하도록 하였기에, 생물학과 의학 분야에서 매우 중요한 도구로 사용되고 있다. 특히 형광 탐침(flu.. 2022. 11. 6. [ANNA-PALM] Ouyang et al., 2018, Deep learning massively accelerates super-resolution localization microscopy # 세줄 요약 # 초고해상도 현미경법(Super-resolution microscopy method)의 영상 획득 속도는 단일 분자의 위치 결정(single-molecule localization)에 영향을 받게 되는데, 예를 들어 PALM과 STORM의 경우, 한번에 약 수십개 정도의 적은 수의 분자들만이 관측되는 단일 분자 영상 수천장을 합성하여 만들게 된다. 저자들은 최근에 컴퓨터 비전 분야에 각광받는 인공 신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 사용하여, 훨씬 적은 수의 단일 분자 영상들과 widefield 영상를 가지고 초고해상도 형광현미경 영상(fluorescence image)을 재구현(reconstruction)하는 ANNA-PALM 모델을 소개하였다. 이 ANN.. 2022. 6. 22. 이전 1 다음
