알츠하이머2 Marcus et al., 2014, Brain PET in the Diagnosis of Alzheimer’s Disease # 세줄요약 # 알츠하이머 치매를 진단하는데 Brain PET 영상이 중요한 역할을 하며, 주로 FDG-PET 영상과 Amyloid PET 영상이 영상 판독에 사용된다. FDG-PET 영상을 통해 뇌 안에서 glucose metabolism(포도당 신진대사) 분포를 보고 AD(alzheimer disease)로 인한 치매와 그 외의 다른 치매들(frontotemporal dementia & Lewy body dementia)을 구별할 수 있다. Amyloid PET 영상이 중요한 이유는 치매가 아닌 정상 환자들도 나이가 들면서 생기는 Amyloid deposition(아밀로이드 퇴적) 현상을 배제하여, 알츠하이머 병 진단에만 적절한 임상 환경(Clinical setting)을 만들어주기 때문이다. # 상.. 2020. 7. 28. Choi & Jin, 2018, Predicting Cognitive Decline with Deep Learning of Brain Metabolism and Amyloid Imaging # 세줄요약 # 인간에게 치명적인 인지기능 장애를 가져오는 알츠하이머 질병을 진단하기 위하여 CNN 기반의 진단 알고리즘을 개발하였으며, 먼저 AD(Alzheimer Disease)와 NC(Normal Control)을 분류하는 모델을 먼저 학습시킨 후, MCI(Mild Cognitive Inpairment) 환자들이 치매로 전환(Converter or Nonconverter)되는지를 학습시켰다. 학습 데이터로는 ADNI 오픈 데이터셋의 FDG와 AV-45 PET 영상들을 사용하였으며, 이때 딥러닝은 특성 추출을 자동으로 하기에 Spatial Normalization 같이 뇌영상에서 전통적으로 사용되던 영상처리 기법들은 적용하지 않았다. 학습 결과 AD vs NC 환자 분류와 MCI 환자들 중 AD 환자.. 2020. 2. 24. 이전 1 다음
