페결절2 Lee & Park, 2019, Application of Artificial Intelligence in Lung Cancer Sreening # 세줄요약 # 저선량 CT를 이용한 폐암검진은 그 폐암 사망률 감소 효과가 입증되었기에, 효과적인 폐암검진을 위해서는 저선량 CT에 대한 정확한 판독이 필요하다. 인공지능 기술을 활용한 저선량 CT 판독 보조시스템 개발은 영상의학 전문가들의 판독에 대한 피로도를 줄일 수 있고, 딥러닝(deep learning) 기술의 적용으로 우수한 진단성능을 보이기에 학계 및 산업계에서 큰 관심을 보이고 있다. 폐암검진에서 딥러닝 기술(인공지능 기술)을 적용할 수 있는 분야는 컴퓨터 보조 병변 검출, 판독문 생성, 폐결절의 악성도 평가, 환자의 예후 예측 등이 있다. # 상세리뷰 # 1. 저선량 CT를 이용한 폐암검진은 그 폐암 사망률 감소 효과가 입증되었기에, 효과적인 폐암검진을 위해서는 저선량 CT에 대한 정확한.. 2021. 3. 15. Wang et al., 2019, Lung Cancer Detection using Co-learning from Chest CT Images and Clinical Demographics # 세줄요약 # 폐암진단에 있어 위양성(False Postive)를 줄이기 위해 저자 그룹은 CT 영상과 함께 진단 통계 자료(Clinical Demographics)를 동시에 학습시켰으며, 사용한 데이터셋은 "Molecular and Cellular Characterization of Screen-Detected Lesions (MCL)"이다. 3D CT 영상 학습에는 3D Attention-Based CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하였고, 이미지 특성(image features)과 진단 정보(Clinical Information) 학습에는 Random Foreset Classifier를 사용하였다. 영상 정보와 진단 정보를 함께 학습시킨 결과(AUC = 0.787).. 2020. 3. 10. 이전 1 다음
