JournalReview1 Choi & Jin, 2018, Predicting Cognitive Decline with Deep Learning of Brain Metabolism and Amyloid Imaging # 세줄요약 # 인간에게 치명적인 인지기능 장애를 가져오는 알츠하이머 질병을 진단하기 위하여 CNN 기반의 진단 알고리즘을 개발하였으며, 먼저 AD(Alzheimer Disease)와 NC(Normal Control)을 분류하는 모델을 먼저 학습시킨 후, MCI(Mild Cognitive Inpairment) 환자들이 치매로 전환(Converter or Nonconverter)되는지를 학습시켰다. 학습 데이터로는 ADNI 오픈 데이터셋의 FDG와 AV-45 PET 영상들을 사용하였으며, 이때 딥러닝은 특성 추출을 자동으로 하기에 Spatial Normalization 같이 뇌영상에서 전통적으로 사용되던 영상처리 기법들은 적용하지 않았다. 학습 결과 AD vs NC 환자 분류와 MCI 환자들 중 AD 환자.. 2020. 2. 24. 이전 1 다음
