Super-resolution Microscopy2 [Review] Yamanaka et al., 2014, Introduction to super-resolution microscopy (* 작성 중...;~2022.11.23) # 세줄 요약 # 저자들은 최근에 개발된 현미경 영상의 공간 해상도를 향상시킨 초해상도 현미경법의 원리를 소개하고 있다. 이러한 초해상도 기술들은 빛과 형광탐침(fluorescent probes)들의 상호작용을 이용하여 회절 장벽(diffraction barrier)을 깸으로서 공간해상도의 한계를 극복할 수 있었다. 이러한 각각의 초해상도 현미경법 영상처리 기술의 특징들을 기존의 전통적인 영상처리 기술들과 비교해볼 것이다. # 상세 리뷰 # 1. Introduction 광학 현미경은 우리가 미생물, 세포, 조직과 장기 등을 살아있는 상태에서 영상을 찍어 조사가 가능하도록 하였기에, 생물학과 의학 분야에서 매우 중요한 도구로 사용되고 있다. 특히 형광 탐침(flu.. 2022. 11. 6. [Review] Liu, Jin, et al., 2021, A survey on applications of deep learning in microscopy image analysis. # Three-line Summary # Microscopy images typically vary in signal-to-noise ratios and include a wealth of information that requires multiple parameters and time-consuming iterative algorithms for processing, but deep learning technologies develop quickly, and they have been applied in bioimage processing more and more frequently. This review article introduces the applications of deep learning a.. 2022. 9. 27. 이전 1 다음
