전체 글144 Furukawa et al., 2022, A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from other chronic interstitial lung diseases # 세줄 요약 # 특발성 폐 섬유증(Idiopathic pulmonary fibrosis; 이하 IPF)은 환자의 예후가 좋지 않으면서 다학제(multidisciplinary) 간의 진단 정확도 마저 낮기에, 이번 연구에서는 환자의 위험을 유발하는 수술이 배제된 비침습적(non-invasive) 데이터들을 활용하여 딥러닝과 머신러닝이 결합된 알고리즘으로, 보통의 간질성 폐질환(interstitial lung diseases; 이하 ILD)로부터 IPF 환자를 분류하였다. 이번 연구는 후향적(retrospectively) 연구로 2007년 4월부터 2017년 7월 사이에 ILD로 진단된 환자들의 데이터(총 1068명의 ILD 환자 중 42.7%가 IPF 진단)를 모았으며, 딥러닝은 HRCT 영상에서 병변을.. 2023. 8. 28. 비전 딥러닝 특강 - 7-3. Segmentation / Applied U-Net 2023. 8. 16. 비전 딥러닝 특강 - 7-2. Segmentation / FCN과 U-Net 2023. 8. 16. 비전 딥러닝 특강 - 7-1. Segmentation / Segmentation 원리 2023. 8. 16. 비전 딥러닝 특강 - 6-3. Classification / EfficientNet 2023. 8. 15. 비전 딥러닝 특강 - 6-2. Classification / MobileNet 2023. 8. 15. 비전 딥러닝 특강 - 6-1. Classification / Classification 모델의 발전 2023. 8. 15. 비전 딥러닝 특강 - 5-3. 딥러닝 결과 분석 / 결과 시각화 2023. 8. 14. 비전 딥러닝 특강 - 5-2. 딥러닝 결과 분석 / 성능 올리기 2023. 8. 14. 비전 딥러닝 특강 - 5-1. 딥러닝 결과 분석 / 학습 결과 검증 2023. 8. 14. 이전 1 2 3 4 5 ··· 15 다음
