전체 글144 부동산 공부는 처음이라 - 채상욱 # 세줄 요약 # 책 이름 그대로 부동산 공부를 처음하는 사람들에게, 주택의 정의나 청약 또는 경매제도 같은 아주 기본적인 지식부터 찬찬히 알려주는 책이라 부린이 입장에서는 쉽고 이해가 잘 되었다. 가장 인상 깊었던 부분은 우리나라의 부동산의 역사를 훑으며, 우리나라의 부동산 가격이 어떠한 요인으로 오르고 내렸는지를 설명하고 그에 따른 부동산 시장을 읽는 법을 알려주는데, 핵심은 우리나라 부동산은 정부가 국가 정책에 따라 변화하는 경향이 크기에 정부의 동향을 살펴야 한다는 것이다. 그리고 이렇게 부동산 시장을 보는 법을 알려준 다음에는, 이러한 타이밍에 맞춰 부동산을 구매할 수 있도록 청약제도, 재건축/재개발 등을 소개하며, 실질적으로 내 집 마련을 할 수 있는 방법을 알려준다. # 상세 리뷰 # 책 제.. 2023. 6. 22. Handa et al., 2022, Novel Artificial Intelligence-based Technology for Chest Computed Tomography Analysis of Idiopathic Pulmonary Fibrosis # 세줄 요약 # 연구 목적: 흉부 CT 영상에서 폐 조직(parenchymal)과 기도(airway)에서의 병변을 검출하는 인공지능 분석 소프트웨어를 개발하고, IPF(idiopathic pulmonary fibrosis; 특발성 폐 섬유증)를 가진 환자들의 예후를 예측 하는 것. 저자들은 고해상도 CT (high-resolution CT; HRCT) 304개를 가지고 자동으로 10가지 유형의 폐 조직 패턴(+기도)을 정량화하는 AIQCT(artificial intelligence-based quantitative CT image analysis software)를 개발하였고, 이후 개발된 AIQCT를 IPF를 가진 환자 120명의 HRCT 영상에 적용하여 병변의 볼륨과 생존률과의 관계를 분석하였다. .. 2023. 6. 9. Park et al., 2021, Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction # 세줄 요약 # 목적: CT section Thickness에 따라 CAD(Computer Aided Diagnosis)의 SSN(subsolid nodules) 검출 성능을 비교해보고, 딥러닝 기반의 super-resolution 기술을 적용하여 CT section Thickness를 변화시켰을 때 검출 성능이 향상되는지를 확인하는 것이 연구 목표이다. 방법: Lung CT 영상은 thick setction에 따라 각각 1, 3, 5mm 영상들을 모두 가진 환자들의 데이터를 모았으며(SSN은 6~30mm 이내의 결절들만 ground-truth로 레이블링), 각 thick setction에 따라 CAD로 검출을 시키고 추가로 3, 5mm thickness 영상들은 1mm thickness로 super-.. 2023. 5. 2. 테니스 230329 # 테니스 # 일정: 2023.03.29. 장소: 마스코트 테니스파크 인원: 2명 1 SET 2 SET 2023. 4. 21. 비전 딥러닝 특강 - 4-3. 비전 딥러닝 설계 / 합성곱 신경망 모델 소개 2023. 4. 2. 비전 딥러닝 특강 - 4-2. 비전 딥러닝 설계 / Classification & Segmentation 2023. 4. 2. 비전 딥러닝 특강 - 4-1. 비전 딥러닝 설계 / 합성곱 신경망이란? 2023. 4. 2. 딥러닝을 위한 리눅스(Ubuntu) GPU 서버 구축하기 - 3. 추가 설정(도커, NFS) # 세줄 요약 # 1. Server Setting: 고정 IP 설정, ssh 포트 변경 및 포트 포워딩 설정, ssh 연결 자동화 2. GPU 설정: Nvidia Driver 설치 (* CUDA & Anaconda는 "Docker" 사용할 것이므로 제외!) 3. 추가 설정: Docker 설치(+Nvidia container toolkit 설치), NFS 설치 및 세팅 # 상세 리뷰 # * GPU 서버 환경: Linux(Ubuntu) base, Nvidia GPU * 로컬 컴퓨터 환경: Linux or MAC 3. 추가 설정 3-1. 도커(Docker) 설치 - 기본적인 도커 설치는 공식 홈페이지 참고 https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ Install Doc.. 2023. 4. 2. 딥러닝을 위한 리눅스(Ubuntu) GPU 서버 구축하기 - 2. GPU Setting # 세줄 요약 # 1. Server Setting: 고정 IP 설정, ssh 포트 변경 및 포트 포워딩 설정, ssh 연결 자동화 2. GPU 설정: Nvidia Driver 설치 (* CUDA & Anaconda는 "Docker" 사용할 것이므로 제외!) 3. 추가 설정: Docker 설치(+Nvidia container toolkit 설치), NFS 설치 및 세팅 # 상세 리뷰 # * GPU 서버 환경: Linux(Ubuntu) base, Nvidia GPU * 로컬 컴퓨터 환경: Linux or MAC 1. GPU Setting 1-1. 그래픽 카드 드라이버 설치 - 그래픽 카드 정보 및 드라이버 확인 설치 가능한 드라이버 확인 ubuntu-drivers devices 현재 설치된 그래픽카드 확인 .. 2023. 4. 2. 딥러닝을 위한 리눅스(Ubuntu) GPU 서버 구축하기 - 1. Server setting # 세줄 요약 # 1. Server Setting: 고정 IP 설정, ssh 포트 변경 및 포트 포워딩 설정, ssh 연결 자동화 2. GPU 설정: Nvidia Driver 설치 (* CUDA & Anaconda는 "Docker" 사용할 것이므로 제외!) 3. 추가 설정: Docker 설치(+Nvidia container toolkit 설치), NFS 설치 및 세팅 # 상세 리뷰 # * GPU 서버 환경: Linux(Ubuntu) base, Nvidia GPU * 로컬 컴퓨터 환경: Linux or MAC 1. Server Setting - Ubuntu update: 설치 시작 전에 우분투 업데이트 (가능하면 정기적으로 가끔씩 해주자!) sudo apt update && sudo apt upgrade .. 2023. 4. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 15 다음
