전체 글149 AI리터러시: 인공지능 필수 지식부터 완벽 활용까지 - 김용성 # 세줄 요약 #1. 책 소개: AI를 이해하고 활용하고 비판적으로 사고하는 능력인 AI리터러시를 기르기 위한 내용들을 정리한 책입니다.2. 좋았던 점: AI 리터러시를 위해 AI기술이란 무엇인지 전반적으로 쉽게 설명하고, 사람들이 쓰면 좋은 여러 AI서비스들을 총 망라하고 잘 정리해준 점이 좋았습니다.3. 아쉬웠던 점: 다만 조금 실제 활용 측면에만 집중하다 보니, 앞부분의 인공지능의 기본 개념이나, 각 제품들의 소개, 뒤에 사용법들까지 전적으로 내용의 깊이가 조금 아쉬웠습니다. # 상세 리뷰 #저자: 김용성제목: "AI리터러시: 인공지능 필수 지식부터 완벽 활용까지"부제: 여전히 챗GPT만 붙들고 있는 당신에게출판사: 프리렉출판일: 2024년 12월 02일 1. 책 소개 리터러시(Literacy)를 .. 2025. 3. 8. 일 잘하는 사람은 단순하게 말합니다 - 박소연 # 세줄 요약 #1. 좋았던 점: 보고, 설득, 지시부터 동료와의 일상대화까지 직장에서 일어날 수 있는 모든 소통의 상황에서 대처법을 잘 정리하여 좋았음.2. 아쉬웠던 점: 사례 중심으로 설명을 하는 것은 좋았으나, 몇가지 사례들은 중복되거나 혹은 직군, 업계 환경에 따라 다를 수 있어서 공감이 안되는 포인트들도 있었음.3. 총평: 개인적으로 직장생활을 시작하며 소통, 즉 커뮤니케이션 역량은 나쁘지 않다고 생각하고 있었는데, 이 책을 읽으면서 원래 잘하고 있던 점은 좀더 확실히 인지하게 되고, 부족했던 점은 반성하게 되면서 앞으로의 커리어에 분명 도움이 많이될 책이라고 생각함. # 상세 리뷰 #제목: 일 잘하는 사람은 단순하게 말합니다.저자: 박소연출판사: 더 퀘스트출판일: 2023년 03월 01일 (1.. 2025. 3. 1. Armato, Samuel et al., 2011, The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): A completed reference database of lung nodules on CT scans # Summary #1. Purpose: To develop computer-aided diagnostic (CAD) methods for lung nodule detection, classification, and quantitative assessment, they established the Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI) to complete the database.2. Methods: The LIDC/IDRI Database contains 1018 cases, each consisting of images from a clinical thoracic CT scan and an a.. 2025. 2. 27. 커넥팅 - 신수정 # 세줄 요약 #커리어란 무엇인가?: 첫 장에서 커리어는 '트리거 x 외적 우연'으로 이루어진다는 말에, 천문학자에서 현시점 의료 인공지능 연구자로 일하고 있는 내 입장에서는 크게 공감되었다.커리어 포트폴리오 전략: 앞서 커리어를 '트리거 x 외적 우연'이란 말에 공감되어 책에서도 표현했지만, 계획된 우연이라는 표현을 쓰고 결과적으로 준비된 자만이 행운을 가질 수 있음을 이야기하며, 그 커리어 전략으로 '경험, 강점, 역량, 역할' 블록을 쌓아가는 전략을 소개한 부분이 나에게 많은 도움이 되었다.전반적인 책 총평: 요즘처럼 대이직 시대에서 평생직장에서 승진만 하는 '커리어패스'가 아니라 다양한 회사에서 여러 직군을 거치며 성장하는 '커리어 포트폴리오'의 중요성과 전략을 설명해서 좋았지만, 뒤로 가서는 다.. 2025. 1. 6. 거인의 리더십 - 신수정 # 세줄 요약 #1. 이 책을 읽게된 동기: 다니고 있던 회사에서 전팀장님께서 팀장직을 물려주시면서 선물로 주신 책인데, 전팀장님에 대한 감사한 마음과 함께 리더십이 무엇인지 알게된 책.2. 리더란 무엇인가?: 리더의 역할이 무엇인지 명확하게 알게되었다. "리더는 자신의 일을 잘하는 사람이 아니라 팀을 움직이게 하는 사람이다"3. 리더의 미션 3가지: 리더가 해야할 일이 무엇인지도 정확하게 알게 되었다. 1) 목표 관리, 2) 일 관리, 3) 사람 관리 # 상세 리뷰 #제목: 거인의 리더십저자: 신수정출판사: 앳워크 출판일: 2023년 05월 26일1. 이 책을 읽게 된 동기 2024년 4월 쯤에 회사에서 팀장님께서 떠나시면서, 나에게 팀장직을 물려주시게 되면서 팀장직을 수행하게 되었다. 전직장에서 짧게.. 2024. 11. 28. 인생은 순간이다 - 김성근 # 세줄 요약 # 김성근 감독님의 자서전 에세이, 야구감독 생활을 하시면서 리더로서의 철학을 잘 담은 책이다. 사실 현역 프로감독 하실 때는 타팀팬(삼성)이었고, 삼성 왕조 전에 김성근 감독의 SK왕조에 크게 당한 적도 많았기에 별로 좋아하지 않았지만, 최강야구 시리즈를 보면서 이분이 야구에 대해서는 정말 진심이구나 하고 호감으로 바뀌어 책을 구매했다. 이분이 어떻게 80대의 나이에도 야구장에 나오셔서 꼿꼿하게 선수들을 지도하는지 이유를 알게된 책, 감독 그리고 리더라는 어때야 하는지 마음가짐을 배울 수 있었다. # 상세 리뷰 # 제목: 인생은 순간이다. 저자: 김성근 출판사: 다산북스 출판일: 2023년 11월 15일 1. 김성근 감독님의 자서전 에세이, 야구감독 생활을 하시면서 리더로서의 철학을 잘 .. 2024. 4. 20. [JR3] Vuno Published Journal Papers in Lung CT A.I. Journal Review in 3 lines: Vuno Published Journal Papers in Lung CT A.I. [Since 2023] 1. Park, Doohyun, et al. "Development and validation of a hybrid deep learning–machine learning approach for severity assessment of COVID-19 and other pneumonias." Scientific Reports 13.1 (2023): 13420. [Since 2022] 2. Park, Sohee, et al. "Application of computer-aided diagnosis for Lung-RADS categorization in .. 2024. 3. 30. [JIS] Deep Learning for Interstitial Lung Diseases (ILDs) / Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) Journal Introduction Summary: Deep Learning for Interstitial Lung Diseases (ILDs) / Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) [Since 2022] 1. Furukawa, Taiki, et al. "A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from other chronic interstitial lung diseases." Respirology 27.9 (2022): 739-746. 간질성 폐질환 (Interstitial lung disease; 이하 ILD)은 다양한 예후와 그에 따른 .. 2024. 3. 1. (작성 중...)[JIS] Deep Learning for Image Classification [JIS] Journal Introduction Summary: Deep Learning for Image Classification [Since 2017] 1. [EfficientNet] Tan, Mingxing, and Quoc Le. "Efficientnet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks." International conference on machine learning. PMLR, 2019. 2. [NasNet] Zoph, Barret, et al. "Learning transferable architectures for scalable image recognition." Proceedings of the IEEE con.. 2023. 12. 26. (작성 중...)[JIS] Deep Learning for Image Segmentation [JIS] Journal Introduction Summary: Deep Learning for Image Segmentation [Since 2020] 1. Zhou, Man, et al. "Deep fourier up-sampling." arXiv preprint arXiv:2210.05171 (2022). 2. (Swin-UNet) Cao, Hu, et al. "Swin-unet: Unet-like pure transformer for medical image segmentation." European conference on computer vision. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. 2. (Swin UNETR) Hatamizadeh, Ali, et al.. 2023. 11. 25. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
