분류 전체보기146 김찬용의 아트 네비게이션 - 김찬용 # 세줄 요약 # 사실 그동안 잘 이해하지 못한 현대 미술의 특징과 왜 이것이 예술이 되는지에 대한 궁금증을 풀어준 책 네비게이션이라는 단어처럼 마치 자동차 운전을 하듯이 인상파부터 근대 미술을 넘어 현대 미술까지의 미술사 흐름을 쉽고 재밌게 풀어서 설명해준다. 개인적으로는 이 책을 통해 더이상 미술의 목표가 예쁜 그림을 그리는 것이 아니라 작가의 철학과 사상을 나타내는 것이 더 중요하다는 것을 배우게 되었다. # 상세 리뷰 # 책 제목: 김찬용의 아트 네비게이션 발행일: 1판1쇄 2021년 1월 14일 지은이: 김찬용 펴낸이: 김영곤 펴낸곳: (주)북이십일 아르테 1. 그동안 나에게는 너무 어려웠던 현대 미술 사실 나뿐만 아니라 미술 애호가가 아닌 '요즘' 일반인들은 다 비슷할 거라고 나는 생각하지만... 2022. 3. 4. 부자 아빠 가난한 아빠 - 로버트 기요사키 # 세줄 요약 # 책 제목 그대로 자신의 친부이자 교사, 공무원 출신의 가난한 아빠와 자신의 친구의 아버지이자 사업가 출신의 부자 아빠를 대조하며 왜 사람들이 금융 공부를 해야하며 부자가 되어야 하는지를 알려주는 경제 입문 기본서. 다만 어떻게 돈을 벌 수 있으며 실질적인 자신 증식, 투자 방법들보다는, 왜 돈을 벌어야 하고, 왜 경제, 금융 공부가 필요한지 알려주는 경제에 대한 정신론적인 책이다. 지금의 나와 같이 돈을 벌어 경제적 자유를 누리고 싶은데, 어떻게 해야할지 모르겠는, 특히 열심히 일해서 연봉(근로소득)을 올리는 것 외에는 방법을 몰랐던 사람들에게 왜 사업을 해야하고, 투자를 해야하고, 자산을 굴려야 하는지 그 필요성을 알려주어서 경제 입문서로는 너무나 좋은 책이었다. # 상세 리뷰 # 책.. 2022. 2. 28. Udalski et al., 2016, Gaia and Variable Stars # 세줄 요약 # We present a comparison of the Gaia DR1 samples of pulsating variable stars with the OGLE Collection of Variable Stars aiming at the characterization of the Gaia mission performance in the stellar variability domain. Out of 575 Cepheids and 2322 RR Lyrae candidates from the Gaia DR1 samples located in the OGLE footprint in the sky, 559 Cepheids and 2302 RR Lyrae stars are genuine pulsa.. 2022. 2. 20. Goode et al., 2013, OpenSlide: A vendor-neutral software foundation for digital pathology. # 세줄 요약 # Although widely touted as a replacement for glass slides and microscopes in pathology, digital slides present major challenges in data storage, transmission, processing, and interoperability. In this paper, we present the design and implementation of OpenSlide, a vendor-neutral C library (easily extensible for various programming languages) for reading and manipulating digital slides o.. 2022. 2. 13. Richtler et al., 2017, The globular cluster system of NGC 1316. IV. Nature of the star cluster complex SH2 # 세줄 요약 # The light of the merger remnant NGC 1316 (Fornax A) is dominated by old and intermediate-age stars but the only sign of current star formation in this big galaxy is the Hii region SH2, an isolated star cluster complex. We want to investigate the nature of this star cluster complex, so the nebular emission lines permit a metallicity determination that can discriminate between a dwarf ga.. 2022. 1. 16. van Dokkum et al, 2018, An Enigmatic Population of Luminous Globular Clusters in a Galaxy Lacking Dark Matter # 세줄 요약 # We recently found an ultra-diffuse galaxy (UDG) called NGC1052-DF2 with a half-light radius of Re = 2.2 kpc and little or no dark matter. Their properties are similar to ω Centauri (the brightest and largest globular cluster in the Milky Way), but that the luminosity function of metal-poor globular clusters is not universal and a factor of ∼1000 removed from the relation between globul.. 2022. 1. 2. Wang et al., 2019, Pathology Image Analysis Using Segmentation Deep Learning Algorithms. # 세줄 요약 # With the rapid development of image scanning techniques and visualization software, whole slide imaging (WSI) is becoming a routine diagnostic method. Deep learning-based pathology image segmentation has become an important tool in WSI analysis because that algorithms such as fully convolutional networks stand out for their accuracy, computational efficiency, and generalizability. In t.. 2021. 12. 20. [공저자] Lee et al., 2021, Performance evaluation in [18F]Florbetaben brain PET images classification using 3D Convolutional Neural Network # 세줄 요약 # We created and evaluated an [18F]Florbetaben amyloid brain positron emission tomography (PET) scan classification model with a Dong-A University Hospital (DAUH) dataset based on a convolutional neural network (CNN), and performed external validation with the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset. Three types of models were used, depending on their structure: The ac.. 2021. 10. 25. Hwang et al, 2019, Development and Validation of a Deep Learning-Based Automated Detection Algorithm for Major Thoracic Diseases on Chest Radiographs. # 세줄 요약 # To develop a deep learning-based algorithm that can classify normal and abnormal results from chest radiographs with major thoracic diseases (pulmonary malignant neoplasm, active tuberculosis, pneumonia, pneumothorax). This diagnostic study developed a deep learning-based algorithm using single-center data (chest radiographs: 54,221 normal findings; 35,613 abnormal findings) and extern.. 2021. 10. 20. [ResNet] He et al., 2015, Deep Residual Learning for Image Recognition # 세줄 요약 # We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously. We provide comprehensive empirical evidence showing that these residual networks are easier to optimize, and can gain accuracy from considerably increased depth (evaluate residual nets with a depth of up to 152 layers). This result won the 1st place on the.. 2021. 10. 17. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 15 다음
